Paul Duan

Édition

2015
Château de Chambord

PROJET

Bob emploi
Paul emploi

Catégorie

Démocratie

Langue

Français

Études

Université Panthéon Sorbonne
Sciences Po
University of California

Entreprises

Eventbrite
Bayes Impact
Bob emploi

Distinctions

2013 — Premier Prix du Amazon Employee Access Challenge
2013 — Grand Prix du Lumina Foundation Quantified Work Challenge de The Economist
2016 — Forbes 30 Under 30
2017 — Prix du créateur du Club XXIe Siècle
2018 — MIT Technology Review Innovators under 35

Paul emploi

"Comment 10 personnes peuvent sauver la vie de 10 millions ?"

Idéaliste pragmatique, ce surdoué de la Big Data a d’abord du mal à trouver sa voie : après Sciences Po et une faculté de mathématiques, Paul Duan gagne un concours et s’envole pour Berkeley aux État-Unis où il découvre les algorithmes.

Après un stage dans le secteur de la finance, il entre à 19 ans chez Eventbrite où il fut le premier « data scientist ». Malgré une situation en or et à seulement 21 ans, il quitte son travail et fonde Bayes Impact, convaincu que ses talents peuvent être mis au profit de l’intérêt général. Cette ONG a en effet pour ambition de résoudre les problèmes critiques de société grâce aux Big Data et aux algorithmes. En seulement un an, Bayes Impact a réuni une équipe de choc d’ingénieurs sortis des plus prestigieuses entreprises de la Silicon Valley et collabore avec plusieurs gouvernements autour du globe.

« Et si je vous disais que 10 personnes peuvent changer la vie de 10 millions » : ce qui n’était qu’une idée émise lors de son intervention en 2015 est devenue aujourd’hui une réalité. Lancée le 16 novembre 2016, l’application « Bob emploi » a pour ambition de guider, grâce aux datas, les personnes en recherche d’emploi. L’objectif : que cette recherche soit plus efficace.

La méthode : à partir du profil de chaque utilisateur, un diagnostic est réalisé, des pistes d’actions proposées. Une première étape que les utilisateurs inscrits à Pôle Emploi peuvent ensuite approfondir avec leur conseiller référent.